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双胞胎/美颜相片/化妆那个能骗得过人脸识别?

 


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本文摘要:本文主要探究下时人脸识别技术少见的一些问题:  人脸识别能辨识双胞胎吗?

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本文主要探究下时人脸识别技术少见的一些问题:  人脸识别能辨识双胞胎吗?  自从小编认识到人脸识别技术以来,仍然有个问题一直被人驳回,那乃是人脸识别技术能否辨识到双胞胎呢?而目前行业内的答法完全是相似的,无外乎理论上是几乎没问题的,但技术的构建还差点火候。  但这并会影响到人脸识别或者人工智能的魅力,据旷视科技(Face++)商业总监宋晨在拒绝接受媒体专访时之后回应,人工智能将通过大大地自学,通过数据的大大累积,提高辨识对象的精准度。  虽然目前人脸识别并无法辨识全球所有的人,但技术的成熟期也将是一步一步南北成熟期,例如从亚裔人口开始逐步进行,扩展到欧洲、美洲等,这是一个过程。

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而在市场上也有一些机构声称自己的算法能精准辨识出有双胞胎,小编指出这是不有可能的,众所皆知,算法的精准度判断就是指实验室数据来作,但在现实生活中辨识场所(光照)、人的动作(姿势、表情)等等变化将影响辨识的效果,所以在技术上要获得突破,仍尚待一段时间的数据累积才讫。  美颜相片影响人脸识别检测吗?  支付宝未来重新加入刷脸缴纳是趋势,而在这个功能来临之前,也有不少人争相对其安全性回应批评。例如像我经过美颜照相机美化的相片能否通过人脸识别检测(与身份证展开核对),如果可以的话否不会对未来缴纳产生威胁,因为照片被盗用或者PS产生的案件也常常再次发生。

  据旷视科技工作人员回应,这样的忧虑也是没适当的,缴纳辨识功能并会是静态的,而是归属于活体检测,有可能是根据随机动作如(眨眼或者低头等证实为活人后辨识)展开辨识,所以图片或者视频是没有办法通过检测的。  化妆过浓不会影响人脸识别吗?  在网上常常有人释放出化妆前后来嘲讽女生化妆后的差异,那么人脸识别能辨识出来吗?答案是不确认的。虽然人工智能与机器目前的辨识能力早已低于人眼的辨识能力,但是目前的技术也约将近肉眼无法辨识对象时,能精准辨识得出结论准确的结果,这也是为什么在机场辨识人与身份证时,要相结合一个工作人员再次证实。

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但人的眼睛在2个小时内大约有95%左右的辨识效率,不会因人的疲乏程度而直线上升,而机器和人工智能则正处于一个恒定的状态,大约在97%-99%左右,之所以无法超过100%,正是因为因为人们的整容或者化妆造成无法辨识的情况,但一旦经常出现机器无法辨识的时候,也不会引发工作人员的高度留意,以确保安全。  虽然无法超过绝对化,但只不过人脸识别系统并不非常简单地看人脸的变化,而是提取脸部的特征值,理论上只要鼻梁、眼角、眼眉等这些特征值没转变过大,对系统而言是没多大的影响。


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